古德伯格教授在双方完成了特聘合约的签订后，取出一个加密U盘交给秦克：“秦院士，近半年来欧洲各成员国内发生过的高空极端异常气流数据及我们近期的所有研究成果都在这里，接下来就麻烦你们两位了。”

    秦克接过加密U盘，郑重道：“古德伯格教授请放心，我们会以最快的速度完成资料的初步审阅并制订具体的科研计划，请诸位静候消息。”

    “那就拜托两位了！”头发花白的古德伯格教授朝着两位年轻人深深地一鞠躬后，很快就与秘书一起离开了瑞典，飞返鹰国的欧洲气象中心总部。

    一路上他心情始终有点忐忑，同时又有点期盼着这对传闻中“不断创造奇迹”的伟大科学家，真能给他们、给欧洲气象中心解决掉这个棘手至极的大难题。

    对于欧洲气象中心及古德伯格教授的信任与委托，秦克同样感到压力，这回是真正的时间紧任务重。

    但这也是最好的机遇，一旦他和宁青筠能帮欧洲气象中心解决这个大难题，就将会在欧洲各国的气象部门中树立极高的权威，无论是实现气象数据共享还是将来组建并带领“全球极端气候现象应对团队”，都会有极大的益处。

    那就好好干吧！

    这次秦克和宁青筠打算在瑞典逗留一周左右，主要是让亲友团们好好旅游一下，秦克二人原本是要到瑞典皇家科学院转几天的，那里有很多珍贵的资料很值得借阅，至于旅游他们是没太大兴趣了，一来是宁青筠现在的身子状态不方便到处跑，也避免增加卫锋卫菁等人的护卫压力，二来他们到瑞典的次数已不少了，该逛的景点都逛够了。

    现在既然接受了欧洲气象中心的合作邀请，秦克与宁青筠只到瑞典皇家科学院转了半天便返回酒店，开始默契地投入到这场规模宏大的科研合作项目之中。

    为了便于随时修改报告用的PPT，秦克与宁青筠这次出国也是带了笔记本电脑来的，倒是方便了直接用来读取U盘的内容，了解欧洲气象中心当前“欧洲高空极端异常气流灾害应对”项目的成果。

    数据量并不算很大，约500G左右，因为只有近半年来出现高空极端异常气流相关的具体数据，而且这些数据都已完成了初步的梳理筛选处理，后续想进行二次梳理并不会太费时间。

    而几个课题组的研究虽然成果寥寥，但记录工作做得很细致，一眼就能看出他们沿着什么方向做了哪些事，遇到了什么困难。

    秦克不得不感叹，欧洲气象中心真不愧是拥有目前为止世界上最先进的数值天气预报系统、被誉为“全球最顶级”的气象科研组织，在各方面确实领先于夏国的气象研究部门太多。

    例如欧洲气象中心在与欧洲气象卫星开发组织合作进行的气象数据采集、卫星数据工作，无论是数据的精度还是数据的准确性，都明显更优于夏国一大截，对于大数据的分析处理虽然显得有些反应迟缓，却井然有序，尤其是采用AI进行气象数据分析方面的搜索，走在世界前列。

    反观夏国，直到月前，才由花瓣公司推出了第一个AI预测天气的模型——“盘古气象大模型”，距离投入实际的天气预测还需要付出艰辛的汗水与努力。

    而欧洲气象中心在科研工作的日志记录、报告文档方面更是细致严谨，每份报告都经过几个人的共同署名，既避免了出现低级错误，也确保了不会被任何人随意修改内容而影响到报告的准确性。

    这就是成立了近五十年、长期为欧洲成员国提供实时的中期天气预报积累下来极为规范的工作制度、工作流程，实在不是普通的实验室研究所能及得上的。

    秦克觉得不少优点值得借鉴并引回到国内自己管理的研究室实验室之中。

    当然，欧洲气象中心也存在着不少的问题，从这些资料就能看出清晰的端倪来。

    比如欧洲气象中心很注重学科的专业化和分工的细化，不擅长学科之间的联动，这难免会影响到效率。

    举个例子，若是他们想建立一个气象预测模型，他们需要找十几位分别擅长大气环流学、大气物理学、大气探测学、气象信息服务学、流体力学、数据处理、泛函分析、数据建模、气象预测等方面的专家教授来组成一个团队，过于专业的分工又会造成合作的割裂，影响到具体的配合和科研效率。

    这方面较之夏国的流体力学实验室就明显逊色了。在秦克的指导下，夏国清木大学流体力学实验室的所有研究员，都尽可能地多掌握几个物理子科目知识和实验操作能力，并拥有运用数学工具进行数据建模的能力，这使得团队合作效率极高、相互补位也容易得多。

    另一个问题就是，欧洲气象中心虽然很早就探索AI在天气预报中的作用，却一直没有投入太多的精力去解决AI凭借2D神经网络无法处理不均匀3D数据的关键问题，对于AI在数据处理中缺少数学物理机制约束而在迭代过程中不断积累迭代误差的问题也未能提出任何可行的解决方法，使得AI未能在天气预测中发挥出什么真正重要的作用。

    这方面秦克开发的LV4微光就能甩开欧洲气象中心的AI几条街。

    秦克一边细看各类报告、资料，一边分析着对方管理与科研工作中的优劣，择优而学之。

    至于500G左右的数据，自然是用网络传回国内的青柠数据中心，让微光进行二次的分析整理了，有了前人的基础，微光的处理时间会缩短许多就是了。

    得益于现代的跨国光纤传输速度，秦克睡了一觉后，第二天早上这500G数据就已完成了传输，微光甚至已完成了数据处理，按着秦克和宁青筠的习惯分门别类，还根据各个图表推导出了初步的结论。

    LV4的微光进步确实很快，尤其是秦克二人在进行国内极端气象的课题研究时，不断地对微光进行调整优化，使之更适合分析处理气象数据，此时论起处理气象数据的能力基本上能在世界排到前三，就算是性能更优于微光两倍的超算，也未必能在这么短时间内完成500G气象数据的整理分类归集。