李爱银向“医学界”介绍，患者拍完dr片后，人工智能软件会直接在后台出具一份报告，将所有怀疑骨折的部位全部标红，这一过程用时低至“秒级”。在此基础上，医生会进一步对标注的区域进行二次判断，最终出具报告。

    “这款产品还有一个最大的亮点，就是其对全身骨骼检查的覆盖率基本上达到了0%以上，这将在疑似多部位创伤患者的检查中发挥巨大的作用。”

    “如果说在单部位骨折患者的检查中，人工智能还只是起到了对年轻医生阅片水平的‘补漏’，那在多部位损伤的病人里，人工智能直接将全身疑似骨折的部位一起识别了出来，缓解了医生需要挨个部位详细筛查所花费的精力，节省了时间。”

    李爱银认为，基于这款软件的临床优势，它可以成为医生最得力的助手。尤其是在基层医院中，人工智能软件可以算得上是年轻医生的“半个指导老师”。

    三年心血一场临床试验给出答案

    从207年开始，汇医慧影就正式对骨折x射线辅助诊断软件立项，目标是建立基于深度学习算法，实现手部、足部、腕关节、肩关节、髋关节、踝关节、股骨、胯关节、盆骨、尺桡骨、胫腓骨等区域的骨折全自动识别，快速判断x射线中是否存在骨折，辅助影像科医生降低骨折漏诊率，帮助临床医生对骨折患者的及时治疗。

    汇医慧影联合创始人ap;ap;郭娜女士表示，国内此前尚无一款类似产品上市销售，是因为骨折检测类产品的临床试验非常复杂，对算法的表现提出了更高的要求。

    为此，在上市前，汇医慧影与天津市人民医院开展了关于骨折x射线辅助诊断软件的一项临床试验，旨在评估这一新技术辅助低年资医生诊断四肢骨折区域的准确性。

    天津市人民医院放射科刘学焕博士向“医学界”介绍，此次临床试验在4家三级甲等医院随机抽取207至20年期间拍摄的数百张四肢x线平片，其中骨折和无骨折的x线平片各半。设置低年资医生单独阅片和联合ai软件辅助阅片两组进行比较，判断该软件的效用。

    “在参与试验的0位医生中，5名医生先单独阅片，逐一对所有x线平片进行诊断，而后联合ai软件再次进行诊断。而另外5名医生的流程则正好相反，先联合ai软件进行诊断，随后再单独诊断。”刘博士介绍：“为保证研究准确性，我们设置了记忆消除期，规定两次阅片需间隔个月以上，避免阅片记忆残留影响试验结果。”

    而最终的数据显示，低年资医生单独阅片的准确率为7.5%，而联合ai软件阅片的准确率达到了9.%。

    对于这一结果，刘博士推断，在基层医院，联合ai软件阅片会带来更大的准确率涨幅。

    “我们医院即便是低年资的放射科医生，学历也都达到硕士以上，他们在学校和规培学习期间已经接受了良好、系统的专业化训练。”刘博士说，“而对于基层医院的年轻放射科医生来说，他们日常工作中见到的病例相对较少，接受培训的机会也更少，导致专业水平相对较低。这一ai软件的应用，更能够帮助基层医院放射科提高诊断准确水平。”

    天津市人民医院院长刘筠向“医学界”介绍：“x线设备是医疗行业中普及度最高的，但是越往基层，对应的影像专业人才越是缺乏。而类似汇医慧影dr辅助诊断软件的ai产品不断出现，有效地缓解了基层医院人才缺口的压力，也让更多患者能够得到高效并且准确的诊断。”

    “我们之所以和汇医慧影开展合作，也是希望在深化医改的探路中，对医疗资源的合理分配起到更好的专业推动作用。”刘筠说，“我们希望未来能通过不断引入ai技术，助力分级诊疗的推动和基层医院的建设。”

    搭建智能平台铺平未来科研之路

    除了与天津市人民医院进行临床试验项目，早在推出这款骨折检测产品之前，汇医慧影就与急诊科、影像科、疾控中心等部门深入沟通，进行了大量的市场调研工作和产品预销售的尝试，在正式推出前，这款产品就已经迭代了超过0个版本。

    ai骨折智能诊断系统通过深度卷积神经网络算法，发现传统dr、r等设备不容易发现的骨折影像，并进行智能辅助诊断自动识别勾画骨折处，以几乎一秒一